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设备故障超前诊断

时间:2017-08-31 来源:36氪


润琪全谱监测设备故障超前诊断

超前诊断设备故障,可以提前3个月发现设备故障,

超前维护设备,可以把增加生产时间、增加产量。5%以上

降低客户设备资产的使用维修成本,20-30%

延长设备资产的使用寿命。50%-400%                          

现代工业设备的可靠性提出更高的要求。润琪监测“全谱”设备监测包括,设备油液润滑磨损分析和机械振动。

油液润滑磨损“全谱”分析包括元素分析,通过分析油液中的磨损颗粒浓度和形态,用于评判设备磨损程度、添加剂不足、外来污染颗粒问题。不仅包括铁谱分析,还包括20项元素。其中磨损元素,铁、铜、铬、铅、锡、钒、镍,抗磨、抗氧化添加剂元素钙、锌、磷、钡、硼、镁等。

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油液全谱分析还包括油液的运动粘度、酸值、抗磨性,抗乳化性、腐蚀性、抗泡沫性、闪点等基本性质。

油液全谱分析还包括清洁度、颗粒计数、污染度等分析。

下面是100kW的齿轮箱磨损铁元素浓度曲线,可以看到磨合期,铁元素浓度下降到平稳运行期。

 

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如果同类型齿轮箱,铁元素浓度上升,超过故障警告值(见下图),表示齿轮箱内部出现了异常磨损。但是如何精准确定故障点,需要机械振动分析来完成。

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机械振动“全谱”分析包括转动部件不对中,不平衡,松动,齿轮啮合,齿面点蚀,基础松动,轴承故障,转子条松动,气隙不匀等。 

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上图蓝 色部分为齿轮箱正常运行时的振动能量。红色为出现磨损异常时的振动能量图。

能够清楚判断设备出现了问题。 

通过下面频谱分析可以找出故障频率M,精准判定故障点

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